MISSION KI
Nationale Initiative für Künstliche Intelligenz und Datenökonomie
Projektlaufzeit
05/2023 — 12/2025
Projektförderer
Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung
MISSION KI stärkte die digitale Wettbewerbsfähigkeit Deutschlands als Hebelprojekt der nationalen Digitalstrategie – an der Schnittstelle zweier zentraler Handlungsfelder: der Entwicklung einheitlicher KI-Qualitätsstandards und der Verbesserung von Datenverfügbarkeit und -auffindbarkeit.
MISSION KI
Ziel
Stärkung des vertrauenswürdigen KI-Einsatzes durch Forschung, Transfer und Standardisierung
Hat viele Fundamente für vertrauenswürdige KI in Deutschland gelegt.
32
Millionen Euro Förderbudget
Strukturiert in drei thematischen Säulen.
Ergebnisse
01
Dataset Search Engine
Verteilte Daten sichtbar und nutzbar machen
Eine Open-Source-Plattform, die verteilte Datensätze auffindbar, bewertbar und interoperabel macht – ohne Datenmigration. Der Extended Dataset Profile Service (EDPS) erstellt automatisiert standardisierte Datensatz-Steckbriefe mit Qualitätsmetriken direkt an der Quelle. Die föderierte Suchmaschine DASEEN macht aktuell über 70.000 kuratierte Datensätze von 31 Anbietern durchsuchbar – öffentlich und ohne Registrierung. Entwickelt mit der Beebucket GmbH, verfügbar unter MIT-Lizenz.
02
Compliance Monitor
Rechtskonformer Datentransfer mit KI
Ein spezialisiertes Sprachmodell, das Datengeber und -nehmer in Echtzeit auf mögliche Rechtsverstöße beim Datentransfer hinweist. Trainiert auf europäisches Datenrecht (DSGVO, Data Act, DORA), analysiert es Transfers auf Freigaben und Richtlinien und dokumentiert die Ergebnisse nachvollziehbar. In Benchmarks mit GPT-4o liefert das Modell bei spezialisierten Compliance-Aufgaben präzisere Ergebnisse – bei höherem Datenschutz. Entwickelt mit Noxtua, basierend auf LLaMA 3.1 (70B), vollständig Open Source unter MIT-Lizenz.
03
Datenraum Medien
Souveräner Datenaustausch zwischen Medienhäusern
Ein Pilotprojekt, das den technischen Beweis erbracht hat: Sicherer, datenschutzkonformer Datenaustausch zwischen Wettbewerbern ist machbar und ökonomisch vorteilhaft. Gemeinsam mit ARD, ZDF, RTL Deutschland, ProSiebenSat.1 und dpa entstand eine föderierte Dateninfrastruktur auf Basis offener Standards (Eclipse Dataspace Components, IDSA). Fünf prototypische Anwendungen – von kooperativem KI-Training bis zur gemeinsamen Nachrichtenverifizierung – wurden erfolgreich erprobt.
04
Qualitätsstandard für Niedrigrisiko-KI
KI-Qualität messbar und nachweisbar machen
Ein Prüfverfahren, das zentrale Prinzipien vertrauenswürdiger KI – Transparenz, Nicht-Diskriminierung, Verlässlichkeit – in sechs messbare Qualitätsdimensionen übersetzt. Entwickelt gemeinsam mit DIN, VDE, Fraunhofer IAIS und weiteren Partnern, erprobt an fünf realen KI-Systemen aus Mobilität, Medizintechnik, Agrartechnik, Industrie und Finanzsektor. Das begleitende Prüfportal (Beta) ermöglicht Unternehmen die digitale Selbstprüfung. Der Standard ist freiwillig, anschlussfähig an den EU AI Act und als Download sowie auf GitHub verfügbar.